Sou Jones Madruga — CTO Fracional e consultor de IA. Vinte anos colocando IA em produção em fintechs, scale-ups e nos boards que as financiam. Acesso por hora a julgamento sênior, sem retainers.
A maioria dos projetos se concentra em uma ou duas dessas frentes. O mesmo framework, seja você um founder Série A descobrindo onde a IA se encaixa, ou um time de liderança que quer um operador externo experiente ajudando a desenhar o roadmap.
Como seu time de engenharia usa IA para entregar mais rápido, com mais qualidade, a um custo menor. Integração de workflows, ferramentas agênticas, governança, adoção pelos devs. Não é evangelização de Copilot — é desenho de modelo operacional.
Como a IA gera valor real para seus clientes — não como um checkbox de feature, mas como uma alavanca. Roadmap, arquitetura, build vs. buy, e os tradeoffs duros entre velocidade, custo e confiabilidade quando você está colocando IA em produção em escala.
Como times de produto, ops, marketing, finanças e jurídico adotam IA no dia a dia. Soluções diferentes, mesma importância — os ganhos compostos costumam estar aqui, e a maioria das empresas está deixando esse valor na mesa.
Resultados selecionados de cadeiras operacionais. Os mesmos instintos e frameworks que trago para projetos de consultoria.
Desenhado e entregue ponta a ponta. Qualidade de produto em escala, em milhões de conversas.
Clientes engajados em renegociações complexas em um espaço seguro, no horário que preferirem, com ofertas personalizadas — automação ponta a ponta, sem handoffs humanos.
Ferramenta agêntica interna reduziu ciclos de validação de políticas e testes de ~2 semanas para ~4 dias, acelerando diretamente a velocidade da engenharia.
Arquitetei e entreguei um fluxo de investimento em IPO dentro de um app com 48M+ de usuários.
~R$600K/mês de economia, disponibilidade subiu de <80% para 98,7%. Turnover de engenharia caiu de 22% para 8,9%.
De ~800ms para ~7ms; P99 de ~5s para ~95ms. ~97% de redução no custo da tabela de regras no DynamoDB, sem impacto em features.
Passei 20+ anos construindo e escalando plataformas voltadas ao cliente em fintech, edtech e mobilidade — combinando experiência profunda em backend, sistemas distribuídos e IA/ML com um histórico de liderança técnica hands-on.
Mais recentemente, fui Director of Engineering no Nubank (NYSE: NU), liderando a plataforma Global Collections — atendendo 50M+ clientes e viabilizando ~$6B em recuperações de crédito — onde entreguei experiências integradas com IA nos canais de WhatsApp e Voz e dirigi reduções de ~99% em latência em produção.
Tive quatro cadeiras de CTO — na Arco Educação (NASDAQ), Tembici, Stoodi e Immplay — construí plataformas de dados processando terabytes de dados não estruturados do governo, e ensino Machine Learning aplicado no Sirius.
Jones nos ajudou a sair da curiosidade sobre IA para a execução em IA. Ele entendeu nosso produto, nossas restrições operacionais e a maturidade do time, e transformou isso em um roadmap prático de implementação. Em semanas, tínhamos prioridades mais claras, adoção interna mais rápida e uma noção muito melhor de onde a IA poderia gerar alavancagem real.
Combinação rara de julgamento profundo de engenharia, pensamento de plataforma e experiência pragmática em implementação de IA. Ele nos ajudou a pensar em arquitetura, governança, workflows de devs, controles de qualidade e adoção em escala. O trabalho dele elevou a régua técnica enquanto mantinha o time focado em impacto mensurável.
Um parceiro excepcional para as empresas do nosso portfólio em implementação de IA. Ele ajuda founders a evitar as duas armadilhas comuns: superconstruir infraestrutura de IA cedo demais, ou aplicar IA apenas como uma feature superficial. Caminho claro de estratégia até execução, com o balanço certo entre velocidade e relevância comercial.
Três formatos. A maioria dos clientes começa com acesso por hora — sem retainers, sem mínimos, sem saídas constrangedoras.
Julgamento sênior, hora por hora. A maioria dos clientes usa de 8 a 24 horas por mês. A forma mais rápida de começar — e a mais fácil de pausar.
Para trabalhos específicos — uma estratégia de IA, uma revisão de arquitetura, um assessment de CTO, um roadmap para board. Escopo fixo, preço fixo, entrega clara.
Cadeiras independentes de board e papéis formais de advisor para empresas onde posso ser útil por anos, não semanas.
Uma primeira call de 30 minutos é a forma mais barata de descobrir se faz sentido trabalharmos juntos.